L’API Gemini Decisions peut-elle aider à trier vos demandes ?
La boîte de réception est pleine. Votre équipe lit chaque message pour décider qui doit le traiter, puis le client peut obtenir de l’aide. La nouvelle Gemini Decisions API de Google mérite votre attention si ce tri prend du temps chaque jour. Commencez par des libellés suggérés qu’une personne pourra vérifier. Si un court formulaire ou une règle simple oriente déjà les demandes au bon endroit, gardez-les.
Triez la demande avant d’y répondre
Google a annoncé l’API Gemini Decisions le 11 novembre. Elle évalue des questions à réponses définies : oui ou non, un choix dans une liste, ou un score selon des critères que vous définissez. Elle peut évaluer du texte, des images, de l’audio, de la vidéo et des PDF. Elle renvoie des scores plutôt que de rédiger une réponse au client.
L’édition du 12 novembre de TLDR AI a attiré notre attention sur ce lancement ; The Rundown AI y a aussi renvoyé ce jour-là. Pour un dirigeant, l’opportunité est de réduire les interruptions tout en orientant les messages vers la bonne personne.
Pensez-y lorsque les gens décrivent les mêmes types de demandes avec des mots différents. Un message mentionnant une nouvelle adresse de livraison peut nécessiter quelqu’un qui s’occupe d’une réservation existante, même s’il n’utilise jamais le mot « réservation ». Si votre équipe n’arrive pas à se mettre d’accord sur la place du message, réglez cela d’abord.
Annonce de Google du 11 novembreDécouverte : TLDR AI, 12 novembreÉgalement mentionné : The Rundown AI, 12 novembre
Un exemple illustratif : un message, deux tâches
Imaginez une entreprise de location pour événements recevant ce message inventé : « Veuillez déplacer la livraison de chaises de demain vers l’entrée latérale. Pouvez-vous aussi établir un devis pour vingt chaises supplémentaires le mois prochain ? » Il s’agit d’un exemple illustratif, pas d’un cas client ni d’un résultat de test.
Envoyer ce message uniquement à l’équipe de livraison ou uniquement à l’équipe chargée des devis laisse une tâche en attente. Un flux de travail proposé pourrait plutôt poser deux questions distinctes : le message demande-t-il une modification d’une livraison existante, et demande-t-il un nouveau devis ? La demande de livraison est transmise à la personne qui organise la livraison de demain. La demande de devis devient une tâche distincte.
Ces étiquettes ne confirment pas que l’entrée est accessible, que le stock est disponible ou que le client a accepté un prix. Elles indiquent aux personnes ce qui demande de l’attention. Gardez le message d’origine joint afin qu’aucune des deux personnes n’ait à reconstituer la demande.
La documentation de Google indique que les questions d’une même requête sont évaluées indépendamment. Les questions à choix répartissent aussi la probabilité entre les options même lorsqu’aucune ne convient. Incluez un parcours explicite « autre » et envoyez les demandes incertaines ou non reconnues à une personne.
Types de décision de Google, questions indépendantes et recommandations de repli
Évaluez l’essai d’après le travail qu’il reste
Le score de confiance estime si la réponse sélectionnée est correcte. Ce n’est pas un taux de précision mesuré pour votre entreprise. Google recommande de définir des seuils à l’aide d’exemples étiquetés et de mettre en balance le coût des différentes erreurs.
Commencez par des exemples clairement synthétiques couvrant les demandes ordinaires, les demandes mixtes, les détails manquants et les messages en dehors de vos services. Mettez-vous d’accord sur la destination attendue avant de les exécuter. Il s’agit d’un test proposé, pas d’un test que nous avons réalisé.
Réussir ces exemples ne ferait que vous préparer à un essai supervisé. Le résultat utile est moins de travail de tri une fois inclus le temps passé à corriger les erreurs.
- Comptez les messages qui arrivent à la bonne personne sans correction, ainsi que ceux qui sont envoyés au mauvais endroit.
- Vérifiez séparément les demandes mixtes : une étiquette correcte pour un besoin peut masquer une seconde tâche manquée.
- Gardez les cas incertains visibles dans une liste de révision, avec une personne chargée de la traiter.
- Comparez le temps passé à vérifier et corriger les étiquettes avec le temps de tri que vous espériez supprimer.
Explication de Google sur la confiance et le choix des seuils
Ce que vous achèteriez réellement
Il s’agit d’une API pour développeurs, c’est-à-dire d’un moyen pour un logiciel d’appeler le modèle. Elle n’ajoute pas automatiquement le tri à votre boîte de réception. Quelqu’un doit connecter les messages, les catégories et les outils de destination. Google la répertorie dans la Gemini Developer API en utilisant l’interface v1beta ; son billet de lancement indique que la prise en charge par Google Cloud est encore à venir.
Au moment de la publication, Google indique un niveau gratuit et un tarif payant de US$0.10 par million de jetons d’entrée, les unités utilisées pour mesurer le contenu traité. Il ne facture aucun jeton de sortie. L’entrée partagée n’est facturée qu’une seule fois dans une requête ; chaque question ajoute ses propres instructions. Le coût de connexion de vos outils, de surveillance du flux de travail et de vérification des résultats est distinct.
Vérifiez les limites de débit actives du projet dans AI Studio et confirmez que la connexion prévue prend en charge le nouveau point de terminaison avant de la faire développer.
Tarification actuelle de Gemini Decision 1Disponibilité et limites de l’APIVérifiez les limites de débit du projet
Quand attendre est le meilleur choix
Pour une petite boîte de réception, trier à la main peut suffire. Attendez si les catégories changent constamment ou si la même personne lira de toute façon chaque message. Un formulaire de demande plus clair peut faire gagner plus d’efforts que l’ajout d’une connexion supplémentaire.
Si vous ne savez pas si la tâche a besoin d’IA tout court, commencez par notre guide pour choisir entre l’IA et l’automatisation ordinaire.
Sources
Choisissez une seule décision de tri à améliorer.
Décrivez les catégories et montrez à forvertz un exemple inventé de demande délicate. Nous pouvons vous aider à définir un premier flux de travail utile sans utiliser de dossiers clients privés.
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